Mastery Advantage
始终知道下一步。
我们课程背后的自适应引擎——结合知识空间理论与 FSRS 间隔重复，为每个学生进行分班、教学和追踪。
自适应学习路径
每名学生都有自己的路径。
每个学生都遵循技能图中的独特路径。系统根据他们已经掌握的内容展示下一个准备好学习的技能——没有差距，没有冗余。
技能图
- 已掌握
- 你在这里
- 可以学习
- 未解锁
复习时机
- 已掌握
- 可以学习
间隔重复
在合适的时刻复习。
FSRS 为每个人校准每次复习间隔。项目在遗忘之前重新出现——所以记忆不断积累，没有任何内容丢失。
探索图谱
一步步查看一名学生的学习路径。
选择一个科目，然后播放示例或逐步查看。你会看到一项即将遗忘的技能、挽救它的复习，以及随之解锁的新技能。
进度追踪
每个技能，都可追踪和可见。
教师和管理员可以准确看到每个学生已经掌握的技能、正在学习的技能以及还没准备好的技能。无需猜测。
技能进度
- 技能 A已掌握
- 技能 B你在这里
- 技能 C可以学习
- 技能 D未解锁
示意图，并非真实学生数据。
已标记的内容
一节课如何被标记。
每本印刷练习册有 14 节课。我们把每节课标记到 Mastery Advantage 知识图中的技能。同样的标记把练习册与它的数字版连接起来。
- 1
一节练习册课程
这节课仍然是由教师带领的印刷课程，有自己的活动和阅读材料。
- 2
标记到技能
每节课链接到它教授和练习的技能。技能与 CEFR 等级对应。
- 3
放入图中
图按先决条件排列技能，所以引擎知道下一步哪些技能已可学习。
工作原理
引擎背后的技术。
Mastery Advantage 将两个经过研究验证的系统结合为单一自适应引擎，为学生分班、安排复习并追踪我们产品中的熟练度。
- 01
知识空间理论
技能被组织成先决条件的有向无环图。学生只有在掌握所有先决条件后才能学习某项技能。系统使用此图来确定准备情况并生成个性化学习路径。
- 02
FSRS 调度
自由间隔重复调度器为每个学生建模每项技能的记忆。每次交互后，它会更新预测保留率并在合适的间隔安排下次复习——平衡效率和保留率。
- 03
边缘校准
系统通过针对性评估识别已知和未知技能之间的边界。系统不测试所有内容，而是专注于学生知识空间的边缘以高效分班。
- 04
自适应分班
新生通过边缘校准评估被安排在真实水平。系统快速识别他们已掌握和未掌握的技能，生成个性化起点，无需冗长的分班测试。
- 05
熟练度评估
熟练度通过学生交互持续测量。每次响应都会更新系统对技能熟练度的估计，提供学生进度的实时可见性。
应用范围
已在 CodeCamp Advantage 中上线，正进入 Primary Advantage。
Mastery Advantage 已在 CodeCamp Advantage 的生产环境中运行，并正通过已标记的内容进入 Primary Advantage。我们已上线的产品线是 Primary Advantage、Reading Advantage 和 CodeCamp Advantage。
已上线Mastery Advantage 已在 CodeCamp Advantage 的生产环境中运行。
正在进入正通过已标记的内容进入。影子模式在 2026 年第二学期运行。自适应功能的目标时间是 2027 年 5 月。
暂未目前 Reading Advantage 中没有。它将在 Primary Advantage 之后跟进，暂无日期。