阶段 A6 个模块
基础
建立专业习惯，掌握 Web 开发语言。
- 01开发环境
- 02Git 与 GitHub
- 03HTML 与 CSS
- 04JavaScript 基础
- 05TypeScript
- 06使用 Vitest 测试
学习平台已上线
全栈开发实习课程
构建软件，证明掌握
从第一次提交到应用上线的完整实战路径
Codecamp Advantage 将明确教学、真实开发、针对性 AI 支持与可持续核验的能力证据结合在一起。
生产环境仪表板已上线
4
课程阶段
20
学习模块
106
引导式课程
Mastery Advantage — 完整闭环
首个端到端完整实施 Mastery Advantage 的 Advantage 应用
Codecamp Advantage 将学习活动转化为可审计的掌握闭环，把目标、证据、支架使用、信心水平和复习历史持续连接。
- 01
版本化目标
每节课都映射到明确的学习目标和课程版本。
- 02
可验证证据
活动记录学习者的产出以及完成的题目变体。
- 03
考虑支架的信心
掌握信号会计入提示和支持，不把所有完成情况视为相同。
- 04
SRS 后续复习
复习安排和教师证据账本让掌握情况随时间保持可见。
生产课程
20 个模块，一条连贯的工程成长路径
课程从开发基础进入现代全栈交付，再将同一套严谨流程应用于 AI 开发和游戏创作。
新分配的学习群体使用这条 20 模块路径；现有群体保留原有分配顺序，学习进度不会被静默改写。
阶段 B4 个模块
前端与 API
构建响应式界面并连接应用数据。
- 01React
- 02API 基础
- 03Next.js 基础
- 04高级 Next.js
阶段 C3 个模块
后端与数据
设计持久、安全、类型明确的应用行为。
- 01数据库与 ORM
- 02tRPC 与 server actions
- 03身份验证
阶段 D7 个模块
生产实践
用负责任的 AI 工作流交付、衡量并扩展真实系统。
- 01国际化
- 02AI 集成
- 03Monorepo 与包管理
- 04云与 Docker
- 05Measure 驱动的 AI 开发
- 06真实项目实践
- 07Advantage Play Kit 游戏创作
模块 16
Measure 驱动的 AI 开发
学习者从书面规格开始，制定计划、原子化交付、验证证据并如实收尾。
单元 20
Advantage Play Kit 游戏创作
最终单元把这套流程用于完整的浏览器游戏：定义学习契约、构建体验、测试并整理评审证据。
规格 → 计划 → 构建 → 验证 → 发布
生产工具链
学习我们真正交付的系统
同一套现代类型化技术栈，覆盖界面、数据、部署与可衡量交付。
- Next.js
- React
- TypeScript
- PostgreSQL + Drizzle
- GitHub
- Docker
- Google Cloud Run
- Measure
我示范 → 我们练 → 你独立完成
教学支持会逐步减少，让学习者从示例走向引导练习，最终完成独立生产任务。
针对性支持
与活动绑定的 AI 导师
导师基于可信课程资源和学习者当前活动提供及时支架，而不是无限生成答案或承诺未经验证的服务等级。
受控上线
建议式拉取请求审查
当评估器运行在影子模式时，AI 可为教师提示证据和修正点。
建议式审查不会批准、阻止、判定通过或失败，也不会修改学习者掌握状态；人工审查仍具有最终权威。
教师证据账本
查看目标历史、信心水平和支持性活动证据。
支架使用情况
查看提示或导师支持何时促成成功尝试。
计划复习
通过间隔复习检查已证明的掌握是否持续。
平台已上线
查看首个完整 Mastery Advantage 实施
打开 Codecamp Advantage，探索正在生产环境运行的全栈课程。